Как ИИ помогает кластеризовать семантику

Как ИИ помогает кластеризовать семантику — через критерий успеха, короткий порядок действий и проверку на цифрах за 1–2 недели. Практический алгоритм без воды.

Коротко: критерий → данные → шаги → контроль. Сначала процесс и смысл, потом масштаб и автоматизация.

Где бизнес теряет контроль

это условия показа, и вот эта вся история. Значит, дальше, если одна группа у нас везет нерелевантный автотаргет, мы выключаем именно группу. Не все и связка с чисткой площадок сначала вы смотрите по типу условия показа, смотрите автотаргеты, площадки, а потом уже смотрите, что вообще нужно почистить по площадкам. Потому что, повторюсь, если у вас большая часть транспорта. все замечательно, если у вас есть еще ключи или что-то еще. И оттуда идет автотаргет, идет какой-то мусор, то там надо это будет проверять и оттуда смотреть. Значит, когда оставлять и выключать автотаргет, мы оставляем, естественно, автотаргет. Когда очень мало семантики, но это классическая история. Нужный нужен какой-то, объем нужен какой-то, и вообще есть очень хороший оффер, и он шаг. очевидно.

маслинку, массовая чистка, чистка запросов, минус слова, ну, собственно, который просто анализирует и смотрит, какой что можно добавить, убрать в минус словах. Что еще есть? Вроде как создание рекламной кампании с нуля, это я тоже делал, но опять же, это только и пока. С включенным автотаргетом, потому что автотаргет, ну что-то можно с ним сделать с API, но прям по минимуму с ключами, в основном ключи это кластеризация. Вот это все сделать в черновик, короче, закинуть компанию, это он может группы, ключи, объявления и расширения, объявления. Напомню, опять же, старого типа, сейчас новый тип, там тоже, с этим целая проблема, и отправка на модерацию, ну я на модерацию, естественно, такое не рекомендую.

Ключевой вывод: Нейросеть ускоряет группировку запросов, но финальные кластеры нужно проверять по намерению и посадочной странице. Сначала фиксируют исходную ситуацию и бизнес-показатель, затем формулируют гипотезу и только после этого вносят изменение.

Как читать данные правильно

Яндекс не знает деталей. То есть нужно слишком много дополнительной информации, которую Яндекс здесь в нейрообъявлениях, очевидно, не собирает для того, чтобы написать качественное объявление. Поэтому в узких нишах или в узком, например, в какой-то группе. Объявлений, когда у вас конкретно отдельная страница, отдельно что-то нужно подписать, разумеется, лучше прописывать это все вручную. Но если мы говорим про какой-либо широкий, более-менее более-менее контингент людей, ну и в целом нужно ударить по широкой аудитории, то, очевидно, вариант нейросетей он более чем имеет место быть.

сайте, да, у вас может реально просто выключаться рекламная кампания. До сих пор не отловили историю у Тильды, хотя многие говорили, что уже все нормально. Давайте пойдем дальше, дальше. У нас момент, связанный с тем, что есть чаще всего люди. Опять же, и это вы, в том числе директологи, которые больше всего не любят делать следующее. Это в целом тоже можно сделать и настроить, если вы очень хотите, через нейросетки, еще как-то и так далее. можно. через API Яндекса даже это настроить. Сейчас не будем об этом, но в целом это проверка выдачи ваших, в первую очередь клиентских рекламных кампаний, по поисковым запросам. Вообще в целом тут, конечно, запросы будут сейчас плохие. Сразу говорю.

Как ИИ помогает кластеризовать семантику

Получи бесплатный Медиа План и стоимость Лида в твоей нише

Типичные ошибки настройки

смотрят дальше, что в тексте, чтобы было понятно если в тексте вообще нифига не понятно, то дальше автотаргет лезет уже на содержимое страницы. дальше идет изображение. Я лично считаю, что, опять же, если вы работаете с Россия с картинками, то старайтесь их заражать один к одному. 16 9. Это уже не актуально до сих пор, почему-то люди это спрашивают. И текст нужно помещать либо посередине, либо чуть выше середины, потому что обрезают, жалуются, заказчики, жалуют, старайтесь просто посередине текста разместить, вообще хорошо. Видео, я напомню, это только видео, дополнение только РСЯ, если вы загружаете, проверяйте площадки показов РСЯ. И отдельно, опять же, вид отображения объявления. То есть нам надо посмотреть, что это видео дополнение сработало или сам заголовок карусель. Она у нас рсяшная. При загрузке.

Иногда ставки нужны, ставки иногда нужно проверять, поэтому для этого делается отдельный отчет, в котором вы просто добавляете, среднюю ставку за клик. Я добавил нет, не добавил и. добавляете там нужные рекламные кампании, нужные группировки, детализации, убираете, да и делаете отчет. Как раз, опять же, давайте я сделаю по здесь уже как фильтр до тип.

оценивать тему «кластеризация семантики с помощью ИИ» только по CTR или средней цене клика;
одновременно менять несколько условий и терять возможность определить причину результата;
обучать стратегию на технической цели, не сверяя обращения с CRM и продажами;
делать вывод по короткому периоду, в котором недостаточно аукционов и конверсий;

План внедрения

Собрать чистое ядро.
Описать услуги и интенты.
Кластеризовать запросы.
Проверить пограничные группы.

да и Flexby меньше, намного людей пользуется, в основном пользуются Tilde. Я все-таки надеюсь, что люди опомнятся и все-таки перейдут к программированию чистого, чистых лендов, потому что сейчас. по моему, это все-таки с приходом нейросети, это дешевле. Мы с Ромой, кстати, договорились, что вы, по сути, вам проведут вебинар по поводу создания страниц. Вот я, наверное, даже отдельно не буду спикерить, просто прошу отдельно Рому это сделать, потому что у нас немножко разные подходы в этом. Но так как он страниц это делает и штампует, как для меня, для проектов, для своих, меньше. В основном для наших проектов он их прогит и программирует, опять же через нейросетку, и нейросетка уже их верстает в больших, массовых масштабах. Он вам покажет, как это оптимизировать максимально. Ну, а если мы говорим про тильду.